原文:深度学习基础——感知机

转载自:原文地址 神经网络如下图所示: 上图中每个圆圈都是一个神经元,每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到,上面的神经元被分成了多层,层与层之间的神经元有连接,而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层,这层负责接收输入数据 最右边的层叫输出层,我们可以从这层获取神经网络输出数据。输入层和输出层之间的层叫做隐藏层。 感知器 神经网络的组成单元 一个感知器有如下组成部分: 举例:用感知器实 ...

2019-08-01 15:31 0 2726 推荐指数:

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深度学习】perceptron(感知机

的。是作为神经网络(深度学习)的起源的算法、 学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想 感知 ...

Thu Apr 02 00:47:00 CST 2020 0 610
深度学习入门 -- 感知机

感知机 感知机(Perceptron)是二类分类的线性分类模型,对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机关键字信息:二分类模型、线性可分。 感知机预测是学习得到的感知机模型对新的输入实例进行分类。感知机模型求解方法:导入基于误分类的损失 ...

Tue Nov 02 22:58:00 CST 2021 0 195
感知机到 SVM,再到深度学习(一)

    在上篇博客中提到,如果想要拟合一些空间中的点,可以用最小二乘法,最小二乘法其实是以样例点和理论值之间的误差最小作为目标。那么换个场景,如果有两类不同的点,而我们不想要拟合这些点,而是想找到一条 ...

Tue Apr 10 04:58:00 CST 2018 0 1177
深度学习:多层感知机

深度学习:多层感知机 1 概述 (1)基础环境 python3.8.12 tensorflow2.7.0 (2)多层感知机概述 多层感知器(Multilayer Perceptron,缩写MLP)是一种前向结构的人工神经网络,映射一组输入向量到一组输出向量 ...

Thu Feb 17 04:04:00 CST 2022 0 706
详解深度学习感知机原理

大家好,欢迎阅读深度学习专题。 我们之前的机器学习专题已经结束了,我们把机器学习领域当中常用的算法、模型以及它们的原理以及实现都过了一遍。虽然还有一些技术,比如马尔科夫、隐马尔科夫、条件随机场等等没有涉及到。但是这些内容相比来说要弱一些,使用频率并不是非常高,我们就不一一叙述了,感兴趣 ...

Tue Oct 13 18:21:00 CST 2020 0 2083
感知机到 SVM,再到深度学习(三)

    这篇博文详细分析了前馈神经网络的内容,它对应的函数,优化过程等等。     在上一篇博文中已经完整讲述了 SVM 的思想和原理。讲到了想用一个高度非线性的曲线作为拟合曲线。比如这个曲线可以是: ...

Fri Apr 13 16:40:00 CST 2018 0 1601
深度学习入门(三)多层感知机

文章目录 前言 多层感知机 1. 隐藏层 2. 激活函数 2.1 ReLU函数 2.2 sigmoid函数 2.3 tanh函数 3. 多层感知机 ...

Tue Jul 13 06:07:00 CST 2021 0 1316
深度学习概述:从感知机深度网络

  (注:本文译自一篇博客,作者行文较随意,我尽量按原意翻译,但作者所介绍的知识还是非常好的,包括例子的选择、理论的介绍都很到位,由浅入深,源文地址)   近些年来,人工智能领域又活跃起来,除了传 ...

Sat May 10 09:32:00 CST 2014 6 42962
 
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