高精地图与自动驾驶(上) 前言 自动驾驶的实现主要有三个步骤:感知、决策规划、行车控制。这与你走路上班/上学的逻辑是相似的:眼睛看到画面,告诉大脑,然后你就知道了自己在哪里,以及要往哪个方向走,并指挥你的腿迈开步伐。 在自动驾驶系统中,感知主要解决两个问题:车周围有什么,以及车在哪。车没有眼 ...
导读:导航 驾驶辅助 自动驾驶等技术的不断发展对地图的精细程度提出了更高的要求。常规的道路级地图对于智能交通系统存在很多不足,针对自动驾驶应用的需求,我们提出了利用视觉惯导技术制作高精地图的方法。 本文将首先介绍视觉和惯导的主流设备,视觉惯导融合的框架和关键技术,高德在基于视觉方式生成高精地图道路标志和地面标识要素的计算方案,最后总结了这项技术在高精地图精度上所面临的挑战和未来发展方向。 视觉惯导 ...
2019-08-01 14:03 0 1357 推荐指数:
高精地图与自动驾驶(上) 前言 自动驾驶的实现主要有三个步骤:感知、决策规划、行车控制。这与你走路上班/上学的逻辑是相似的:眼睛看到画面,告诉大脑,然后你就知道了自己在哪里,以及要往哪个方向走,并指挥你的腿迈开步伐。 在自动驾驶系统中,感知主要解决两个问题:车周围有什么,以及车在哪。车没有眼 ...
高精地图与自动驾驶(下) 二、高精地图与自动驾驶 谈到高精地图对自动驾驶的作用,可以对比自动驾驶和人类驾驶的流程的相通性。 人驾驶的时候以眼睛为主,耳朵辅助观察测量环境;自动驾驶车用多种传感器包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等来构建驾驶环境。 人可以通过观察环境或用观察的环境对比记忆完成 ...
专栏#系列的第 2 篇,根据 高德高精地图业务总经理向哲在AT技术讲坛分享的 《面向自动驾 ...
转自:https://blog.csdn.net/mabingyao/article/details/104736516 1. 高精地图与自动驾驶的关系 主讲人:刘阳 百度自动驾驶事业部 研发工程师 高精地图 ...
模式选择 在modules/map/relative_map/conf/relative_map_config.pb.txt文件中对模式进行修改: 存在两种模式:OFFLINE_GENERATED 和 PERCPTION 当使用前者时 高精地图和感知进行融合 使用后者时 只是用感知生成相对地图 ...
在自动驾驶行业已经快一年了,作为一个视觉感知算法工程师,分享一下我理解的自动驾驶中视觉感知模块。 在自动驾驶分为L1到L5五个不同的等级(其实也可以包括l0) L1其实现在很多车辆都已经实现,汽车中的定速巡航,车道控制保持,这一方面。在L1中起作用的主要是控制层面的内容。从L2开始就需要感知 ...
用于自动驾驶车辆视觉定位的地图存储:ORB-SLAM2的一种拓展 Persistent Map Saving for Visual Localization for Autonomous Vehicles : An ORB-SLAM 2 Extension 摘要: 电动汽车和自动驾驶汽车 ...
一、背景及现状 近些年,国内道路交通及相关设施的基础建设日新月异。广大用户日常出行需求旺盛,对所使用到的电子地图产品的数据质量和现势性提出了更高的要求。传统的地图数据采集和生产过程,即通过采集设备实地采集后对采集资料进行人工处理的模式,其数据更新慢、加工成本高等问题矛盾日益突显。 高德地图 ...