矩阵的一个重要作用是将空间中的点变换到另一个空间中。这个作用在国内的《线性代数》教学中基本没有介绍。要能形像地理解这一作用,比较直观的方法就是图像变换,图像变换的方法很多,单应性变换是其中一种方法,单应性变换会涉及到单应性矩阵。单应性变换的目标是通过给定的几个点(通常是4对点)来得到单应性矩阵 ...
定义: D单应:给定图像 mathbb P 中的特征点集 mathbf x i 和另一幅图像在 mathbb P 中对应的特征点集 mathbf x i , 将 mathbf x i 映射到 mathbf x i 的射影变换。在实际情况中,点 mathbf x i 和 mathbf x i 是两幅图像上的点,每幅图像都视为一张射影平面 mathbb P mathbf x i H mathbf x ...
2019-07-31 20:45 0 423 推荐指数:
矩阵的一个重要作用是将空间中的点变换到另一个空间中。这个作用在国内的《线性代数》教学中基本没有介绍。要能形像地理解这一作用,比较直观的方法就是图像变换,图像变换的方法很多,单应性变换是其中一种方法,单应性变换会涉及到单应性矩阵。单应性变换的目标是通过给定的几个点(通常是4对点)来得到单应性矩阵 ...
单应矩阵原理 单应(透射变换)是射影几何中的概念,又称为射影变换。他把一个射影平面上的点映射到另一个平面对应的位置,并且把直线映射为直线,具有保线性质。与对极几何不同的是,对极几何将点映射到线上,而单应矩阵是点对点的关系。要注意的是单应矩阵的适用场景为:当场景中的特征点都落在 ...
定义 2D单应性变换定义为从一个平面到另一个平面的投影映射, 单应矩阵形式如下: \[H= \begin{bmatrix} h_{00} & h_{01} & h_{02} \\ h_{10} & h_{11} & h_{12} \\ h_{20 ...
在第一章中介绍了逆矩阵与奇异矩阵,我们可以通过一个行列式公式计算二维矩阵的逆,那么更多维矩阵的逆如何求解呢? 逆矩阵与方程组 或许用行列式求逆矩阵的做法有些公式化,实际上可以将求逆矩阵看成解方程组: 由此可以通过解方程组的方式求出逆矩阵。 如果一个方阵与另一个非零矩阵 ...
1.归一化图像坐标 2.本质矩阵 essential matrix 2.1 本质矩阵的推导 2.2特点 ...
对极约束 参考于:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33458436 介绍 如果仅有一个视角,我们并不知道深度信息,如果有两个视角,我们就能 ...
一. 图像矫正 二.虚拟广告牌 CMakelists.txt: 图片下载: ...
在乘法逆元里我们对于仅满足b,m互质的情况,我们需要求解的是一个同余方程:b*x≡1(mod m),那么接下来我们就讨论一下类似的线性同余方程的求解。 线性同余方程: 给定整数a,b,m,求一个整数满足:a*x≡b(mod m),或给出无解。 因为未知数的次数为1,所以我 ...