机器学习回顾篇（3）：线性回归
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 线性回归算法应该是大多数人机器学习之路上的第一站，因为线性回归算法原理简单清晰，但却囊括了拟合、优化等等经典的机器学习思想。去年毕业时参加求职面试就被要求介绍线性回归算法，但由于当初 ...
原文：机器学习回顾篇（4）：逻辑回归
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 引言 逻辑不逻辑，回归非回归。 回想当年初次学习逻辑回归算法时，看到 逻辑回归 这个名字，第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法，只不过这个算法突出 逻辑 ，或者与某个以 逻辑 命名的知识点有关。可后来却发现，这是一个坑死人不偿命的名字 逻辑回归算法不是回归算法，是分类算法，也与逻辑无关 ...
2019-07-30 21:13 0 385 推荐指数：
相关推荐
机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线 ...
【机器学习】逻辑回归(logistics regression)
一、逻辑回归的概念 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题，是基于Sigmoid函数（又叫“S型函数”）的有监督二类分类模型。 二、Sigmoid函数 Sigmoid函数公式 ...
python机器学习-逻辑回归
1、逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征，x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数，使得预测值与真实值的误差最小： 而我们希望这样的f(x)能够具有很好的逻辑判断性质，最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到某类的概率。比如f(x)>0.5的时候能够表示 ...
【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
注：最近开始学习《人工智能》选修课，老师提纲挈领的介绍了一番，听完课只了解了个大概，剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准）。 1. 什么是逻辑回归？ 许多人对线性回归都比较熟悉，但知道逻辑回归的人可能就要 ...
《机器学习技法》---核型逻辑回归
1 无约束形式的soft-SVM 我们知道，soft-SVM的一般形式是： 这里我们把松弛变量ξn写成下面的形式（这里其实就是松弛变量的定义，如果这个点不违反硬条件，则它的松弛变量为0，否则的 ...
机器学习：逻辑回归（决策边界）
一、基础理解 决策边界：在特征空间内，根据不同特征对样本进行分类，不同类型间的分界就是模型针对该数据集的决策边界。 决策边界，用于分类问题中，通过决策边界可以更好的可视化分类结果； ...
机器学习（九）—逻辑回归与SVM区别
逻辑回归详细推导：http://lib.csdn.net/article/machinelearning/35119 面试常见问题：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1、LR和SVM有什么相同点 （1）都是监督分类 ...