pytorch搭建一个简单神经网络 训练集较少,可能结果不是很好,主要是结构,毕竟刚开始接触这个pytorch ...
代码如下: 上述代码完成了以下功能: 建立一个简单的网络,并给各个网络层的参数size进行赋值 查看各个网络层参数量 给网路一个随机的输入,查看网络输出 查看网络每一层的额输出blob的大小 这里需要注意的是,在进行第一个全连接层的定义时,self.fc nn.Linear , 第一个参数是根据网络结构计算出来的到达该层的feature map的尺寸,因此后面在给定网络输入的时候,不能任意调整网络 ...
2019-07-30 20:31 0 524 推荐指数:
pytorch搭建一个简单神经网络 训练集较少,可能结果不是很好,主要是结构,毕竟刚开始接触这个pytorch ...
本节内容参照小土堆的pytorch入门视频教程,主要通过查询文档的方式讲解如何搭建卷积神经网络。学习时要学会查询文档,这样会比直接搜索良莠不齐的博客更快、更可靠。讲解的内容主要是pytorch核心包中TORCH.NN中的内容(nn是Neural Netwark的缩写)。 通常,我们定义 ...
上一节我们学习了Pytorch优化网络的基本方法,本节我们将以MNIST数据集为例,通过搭建一个完整的神经网络,来加深对Pytorch的理解。 一、数据集 MNIST是一个非常经典的数据集,下载链接:http://yann.lecun.com/exdb/mnist ...
最近在学习pytorch框架,给大家分享一个最最最最基本的用pytorch搭建神经网络并且训练的方法。本人是第一次写这种分享文章,希望对初学pytorch的朋友有所帮助! 一、任务 首先说下我们要搭建的网络要完成的学习任务: 让我们的神经网络学会逻辑异或运算,异或运算也就是俗称的“相同取 ...
文章目录: 目录 1 任务 2 实现思路 3 实现过程 3.1 引入必要库 3.2 创建训练集 3.3 搭建网络 3.4 设置优化器 3.5 训练网络 3.6 测试 1 任务 首先说 ...
首次体验Pytorch,本文参考于:github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 本文主要熟悉Pytorch大致流程,修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageFolder方法: ImageFolder(root, transform=None ...
1 数据集 Mnist 数据集是一个手写数字图片数据集,数据集的下载和解读详见 Mnist数据集解读 。 这里为了对接 pytorch 的神经网络,需要将数据集制作成可以批量读取的 tensor 数据。采用 torch.utils.data.Dataset 构建。 data.py 总体 ...
搭建简单的神经网络:进行回归分析 ...