已经更新至个人blog:http://dxjia.cn/2015/07/android-5-0-phone-init-analysis/ persistent属性 要想了解phone的框架,首先需 ...
一 nn.Embedding.weight初始化分布 nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准正态分布,即均值 mu ,方差 sigma 的正态分布。 论据 查看源代码 Embedding这个类有个属性weight,它是torch.nn.parameter.Parameter类型的,作用就是存储真正的word embeddings。如果不给weight赋值,Embedding类会 ...
2019-07-30 13:53 0 3022 推荐指数:
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1.pytorch 的nn.Linear 参数初始化方法 可以看到不是初始化为0的,那么直接看源码就行了: 可以看到weight是初始化为了kaiming分布,bias初始化为了均匀分布。 ...
一.初始化 USB进行枚举前的初始化流程图 从main()开始 开始USB系统初始化USB_Init() 2.1 USB设备信息DEVICE_INFO 2.2 ...
[源码解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(9) ----- DistributedDataParallel 之初始化 0x00 摘要 ...
self.state_dict()展示效果: ...
...
Pytorch Distributed 初始化方法 参考文献 https://pytorch.org/docs/master/distributed.html 代码 https://github.com/overfitover/pytorch-distributed 欢迎 ...
pytorch---初始化 在深度学习中参数的初始化十分重要,良好的初始化能让模型更快收敛,并达到更高水平,而糟糕的初始化则可能使得模型迅速瘫痪。PyTorch中nn.Module的模块参数都采取了较为合理的初始化策略,因此一般不用我们考虑,当然我们也可以用自定义初始化去代替系统的默认初始化 ...