原文:keras人工神经网络构建入门

. . Keras 是提供一些高度可用神经网络框架的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。 Keras 被认为是构建神经网络的未来,以下是一些它流行的原因: 轻量级和快速开发:Keras的目的是在消除样板代码。几行Keras代码就能比原生的 TensorFlow 代码实现更多的功能。你也可以很轻松的实现 CN ...

2019-07-30 13:20 0 438 推荐指数:

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第十章——人工神经网络入门

10.1 从生物到人工神经元(From Biological to Artificial Neurons) 人工神经网络经历了70年的跌宕起伏:深度学习与神经网络:浅谈人工神经网络跌宕起伏七十年。 作者相信这次神经网络浪潮是与众不同的,理由如下: 现如今有海量数据用于训练,并且ANNs ...

Tue May 08 04:35:00 CST 2018 0 4502
人工神经网络--ANN

机器学习基础会更好地帮助理解本文。   神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技 ...

Wed Nov 30 04:43:00 CST 2016 0 4315
人工神经网络基本特点

人工神经网络(ANN)为广泛连接的巨型系统。神经科学研究表明,人类中枢神经的主要部分大脑皮层由10[11]~10[12]个神经元组成,每个神经元共有10[1]~10[5]个突触,突触为神经元之间的结合部,决定神经元之间的连接强度与性质。这表明大脑皮层是一个广泛连接的巨型复杂系统,ANN的连接机制 ...

Sun Apr 17 18:05:00 CST 2016 0 1754
人工神经网络是什么

、反向传播 一、人工神经网络 人工智能的主流研究方法是连接主义,通过人工构建神经 ...

Thu Apr 02 01:09:00 CST 2020 0 2425
人工神经网络简论

一、 综述 神经网络领域最早是由心理学家和神经学家开创的,旨在开发和测试神经的计算机模拟。粗略地说,神经网络是一组连接的输入/输出单元,其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段,通过调整这些权重,能够预测输入元组的正确类标号。由于单元之间的连接,神经网络学习又称连接者学习 ...

Wed Jun 12 00:00:00 CST 2013 0 8378
人工神经网络是黑箱模型吗?

自从人工神经网络(ANN)在函数逼近、模式识别、建模仿真等领域的应用取得显著成效以来,就一直遭受到一项指控:ANN is one kind of black box models!当然,这项“罪名”成立与否并无定论,但终究影响不好。如今,大部分应用者都认为ANN是黑箱模型。在ANN的捍卫 ...

Sun Mar 24 21:36:00 CST 2013 0 2956
人工神经网络实践

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Sun May 03 18:17:00 CST 2020 1 914
 
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