nn.Conv2d 参数及输入输出详解
Torch.nn.Conv2d(in_channels，out_channels，kernel_size，stride=1，padding=0，dilation=1，groups=1，bias=True) in_channels：输入维度 out_channels：输出维度 ...
原文：Keras Conv1d 参数及输入输出详解
Conv d in channels，out channels，kernel size，stride ，padding ，dilation ，groups ，bias True filters:卷积核的数目 即输出的维度 kernel size:整数或由单个整数构成的list tuple，卷积核的空域或时域窗长度 strides:整数或由单个整数构成的list tuple，为卷积的步长。任何不为 ...
2019-07-30 03:36 0 9287 推荐指数：
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转自：https://blog.csdn.net/qq_26552071/article/details/81178932 二维卷积conv2d 给定4维的输入张量和滤波器张量来进行2维的卷积计算。即：图像进行2维卷积计算 一维卷积conv1d ...