原文:pytorch求范数函数——torch.norm

返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数: input:输入tensor p int, float, inf, inf, fro , nuc , optional :范数计算中的幂指数值。默认为 fro dim int, tuple, list, optional : 指定计算的维度。如果是一个整数值,向量范数将被计算 如果是一个大小为 的元组,矩阵范数将被计算 如果为None,当输入te ...

2019-07-29 20:28 0 12363 推荐指数:

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关于torch.norm函数的笔记

=0 是对 0 维度上的一个向量范数,返回结果数量等于其列的个数,也就是说有多少个0维度的向量, 将得到多 ...

Tue Feb 25 04:28:00 CST 2020 0 1437
numpy的linalg.norm()函数范数

函数签名:def norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 其中ord参数表示什么类型的范数,具体参见下表 下面是用代码对一个列表上面的范数 运行结果如下 其中的axis=0表示对矩阵的每一列范数,axis ...

Sat Aug 03 22:49:00 CST 2019 0 1866
numpy.linalg.norm(范数)

1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数。 2、函数参数   ①x: 表示矩阵(也可以是一维)   ②ord:范数类型   向量的范数:      矩阵的范数:     ord=1:列和的最大值     ord ...

Mon Apr 09 00:39:00 CST 2018 0 2675
范数norm

范数定义】 非负实值函数(非线性) 1)非负性: || a || >= 0 2)齐次性: || ka || = |k| ||a|| 3)三角不等式: || a + b || <= || a || + || b || 注:完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间(Banach ...

Tue Oct 29 22:28:00 CST 2019 0 720
numpy中np.linalg.norm()向量、矩阵的范数

np.linalg.norm()    # linalg = linear(线性) + algebra(代数), norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵 ...

Fri Aug 23 01:37:00 CST 2019 0 1716
p范数(p norm

先回顾一下范数的定义(en.wikipedia.org/wiki/Norm_(mathematics)): Given a vector space V over a subfield F of the complex numbers, a norm on V is a function p ...

Thu Jan 01 19:38:00 CST 2015 2 23578
 
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