参考:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 归一化层,目前主要有这几个方法,Batch Normalization(20 ...
ReflectionPad d 使用输入边界的反射来填充输入tensor 对于N维的填充,使用torch.nn.functional.pad 参数: padding int, tuple :指定填充的大小。如果是一个整数值a,则所有边界都使用相同的填充数,等价于输入 a,a,a,a 。如果是大小为 的元组,则表示 padding leftpadding left,padding rightpad ...
2019-07-29 19:44 0 8589 推荐指数:
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损失函数的基本用法: 得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值 1.BCELoss(二分类) 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的criterion unreduced loss函数(即reduction参数设置为'none ...
1. torch.renorm(input, p, dim, maxnorm, out=None) → Tensor Returns a tensor where each sub-tensor o ...
jupyter无法画图,不断重启的话,把这个代码放在最前面。好像是因为某些环境重复配置了? import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True' ...
Implement "same" padding for convolution operations mimics TensorFlow SAME padding (I'm writing it down into the functional interface, so ...
padding是输入数据最边缘补0的个数,默认是0,即不补0. stride是进行一次卷积后,特征图滑动几格,默认是1,即滑动一格. ...
pytorch常用函数总结 torch.max(input,dim) 求取指定维度上的最大值,,返回输入张量给定维度上每行的最大值,并同时返回每个最大值的位置索引。比如: torch.max(demo,1)[0]这其中的[0]取得就是返回的最大值,torch.max(demo ...