1.原因 可能是因为pytorch训练过程太费内存了，导致服务器内存不够，触发OS的保护机制，直接杀死了进程 2.解决方案 增加机器的swap区，以此来增加内存的交换区来“假装”增加内存条 2 ...

yoloV5在镜像中训练时出现了线面的错误，是因为docker容器分配的shm不足，所以需要手动设定shm size的小。 重新run一个容器 ...

1. pytorch 训练模型的时候报错 2. systemctl stop docker $ su root$ cd /var/lib/docker/containers/容器ID ...

问题：动手学深度学习2.0，softmax回归，读取小批量数据是出现超时报错。具体如下： 我的环境是：Anaconda 的虚拟环境，使用jupyter notebook ...

网上给出的建议和执行修正命令: For every-body who has this issue, the following command works around it unt ...

出现此错误的原因是服务器上缺少了vc++运行库导致，以下是解决方案： 1. 服务器上缺少了vc++ 2015的运行库，安装时候出现如下图所示， 但是更新和补丁都是最新的。对于这种情况可直接 ...

VASP提交后出现如下报错： 解决方法： 　　通过降低K点操作后可以正常计算 原因猜测： 　　较大的K点选取导致计算量激增，超过当前所用核数的计算能力承载范围，导致程序崩溃被终止 ...

Tools->AVD Manager 点击编辑 Graphics 改成 Software ...