?凸优化在数学优化中有着重要且特殊的身份。数学优化是一个广泛的话题,理解凸优化之前,请先理解线性优化。在机器学习算法中,已知的比如LogisticRegression,SVM,都与数学优化有关,在数学中,不存在无约束优化问题。比较常见的构建损失函数方法,从最简单的两个向量的二阶范数的平方(KNN ...
在优化问题中,寻找最优解过程中两个基本的难点:一是局部最优不一定是全局最优,而通过各类算法找到的最优值往往是局部最优值 其次便是约束条件的复杂性导致求解算法的复杂性大幅度增加。凸优化问题的优势在于其局部最优解就是全局最优解,技巧与难点体现在描述问题的环节,一旦问题被建模为凸优化问题,求解过程相对来说就非常简单。 基本概念 . 仿射集 若集合 C subseteq R n 中任意两个不同点的直线仍在 ...
2019-07-28 19:20 0 377 推荐指数:
?凸优化在数学优化中有着重要且特殊的身份。数学优化是一个广泛的话题,理解凸优化之前,请先理解线性优化。在机器学习算法中,已知的比如LogisticRegression,SVM,都与数学优化有关,在数学中,不存在无约束优化问题。比较常见的构建损失函数方法,从最简单的两个向量的二阶范数的平方(KNN ...
凸优化 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第四次课在线笔记。“凸优化”指的是一种比较特殊的优化,通过“凸优化”我们能够把目标函数转化成一个“凸函数”然后利用凸函数的性质求极值来求解问题。“凸优化”不仅仅在机器学习中有所应用,几乎在 ...
注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师。 最优化 为什么要做最优化呢?因为在生活中,人们总是希望幸福值或其它达到一个极值,比如做生意时希望成本最小,收入最大,所以在很多商业情境中,都会遇到求极值的情况。 函数求根 这里「函数的根」也称「方程的根」,或「函数 ...
发现自己傻傻分不清斜率优化和决策单调性→_→,被一些博客误导了。。于是总结一下。萌新们可以先写写[hnoi2008]玩具装箱,并不难。 数 相信有心想学习斜率优化的同志们一定自己摸索着写过[hnoi2008]玩具装箱这道题吧,我刚开始学习斜率优化的时候,也是写了这个,然后似懂非懂的发现 ...
常见凸集 凸集的定义:设集合\(D\in \mathbf{R}^n\),若对于任意两点\(x,y\in D\),以及实数\(\alpha(0\leq\alpha\leq1)\),都有: \[\alpha x+(1-\alpha)y\in D \] 则称集合\(D\)为凸集 仿射集合 ...
【学习笔记】wqs二分/DP凸优化 ## 从一个经典问题谈起: 有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\),要求找出恰好 \(k\) 个不相交的连续子序列,使得这 \(k\) 个序列的和最大 \(1 \leq k \leq n \leq 10^5, -10^9 \leq a_i ...
mysql性能优化 硬件对数据库的影响 CPU资源和可用内存大小 服务器硬件对mysql性能的影响 我们的应用是CPU密集型? 我们的应用的并发量如何? 数量比频率更好 64位使用32位的服务器版本 32位不能使用超过4G的内容,因此选择的时候需要 ...
MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数。 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) ...