可行流 : 能流过去就行,不一定是最大流。 最大流:能流到的最大流量。(可能不只一个) 解决最大流: Ford-Fulkerson方法 最小割:从图中去除一些边,使得源点S到汇点T不连通,去除的这些边权的权和最小,就是最小割 PS!!!这个权和可以证明等于网络的最大流 ...
定义 最大流 从源点向连边流出流量 fi ,总计为 f,在到达汇点时,对每条边的流量限制ei都有,fi lt ci 令 f 尽量大,这个 f 被称为最大流 最小割 有图 V,给出点 s,t,去掉一条边的代价为其流量限制,求使 s 无法到 t 的最小代价 这个代价被称为最小割 经过一些我看不懂 我会继续看的QAQ 证明,我们可以得到结论 结论 最大流等于最小割 方法 Ford 通过增加反向流量的方 ...
2019-07-27 18:25 0 406 推荐指数:
可行流 : 能流过去就行,不一定是最大流。 最大流:能流到的最大流量。(可能不只一个) 解决最大流: Ford-Fulkerson方法 最小割:从图中去除一些边,使得源点S到汇点T不连通,去除的这些边权的权和最小,就是最小割 PS!!!这个权和可以证明等于网络的最大流 ...
by http://blog.csdn.net/chinacoy/article/details/45040897 理解算法。 首先从最简单的开始,先看一幅图: 有3个节点S,a,T,边[S,a]的容量是10,边[a,T]的容量是5,假设从S处要传送数据到T,问最大传送数据量是多少?应该是 ...
记录一下自己被吊打的过程 一些全部代码的调试信息没删 主要是一些模型。 部分内容摘自最大流-OI-WiKi 网络流 网络 网络是指一个有向图 \(G=(V,E)\),其中每条边\((u,v)\in E\),都有一个权值 \(c(u,v)\) ,称为边的容量,若\((u,v)\notin ...
先来理解几个概念 割 在原先能够流通的网络中移除的边集,使得网络无法流通 最小割 所有的割中边权和最小的割即为最小割 可以想象一下,Kido为了自给自足给自己建了超多供水管道(kido能进行光合作用),形成了一个网络,然后容量越大的管道防护设施越好,但是总有人想渴死Kido就想炸掉管道 ...
学习这个算法是为学习图像处理中的图割算法做准备的。 基本概念: 1.最大流是一个有向图。 2.一个流是最大流,当且仅当它的残余网络中不包括增广路径。 3.最小割就是网络中所有割中值最小的那个割,最小割是不唯一的,不过最小割的值是唯一的。 4.最大流的流量等于某一最小割的容量。 算法思想 ...
,那么这个集合就叫做一个割. 这些边的容量之和称作这个割的容量.<2>最小割最大流定 ...
无向连通网络,去掉一个边集可以使其变成两个连通分量则这个边集就是割集,最小割集当然就权和最小的割集。 使用最小切割最大流定理: 1.min=MAXINT,确定一个源点 2.枚举汇点 3.计算最大流,并确定当前源汇的最小割集,若比min小更新min 4.转到2直到枚举完毕 5.min即为 ...
最大流最小割定理,指网络流的最大流等于其最小割。 最大流指符合三个性质的前提下,从S到T能流过的最大流量。 最小割指符合割的定义,最小的割容量。 求最大流: 不断寻找增广路,计算能增加的最小流量,然后增加。 找到一条增光路,最多能流过2,则: 找到第二条路径: 最后还剩 ...