pandas 的pd.cut() 和pd.qcut() 数据分箱
pd.cut() 是把一组数据按照一定bins分割成离散的区间，得到的数据是每个值的落到的区间，此函数对于从连续变量转换为离散变量也很有用 参数解释： 返回值： 分割后每个值落在的区间 运用各种参数 qcut ...
原文：pandas-08 pd.cut()的功能和作用
pandas pd.cut 的功能和作用 pd.cut 的作用，有点类似给成绩设定优良中差，比如： 分为差， 分为中， 分为优秀等等，在pandas中，也提供了这样一个方法来处理这些事儿。直接上代码： ...
2019-07-26 20:39 0 725 推荐指数：
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data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9]) # 实例1：把这组数据分成两部分,一半大的,一半小的,如是小的数值变成'小',大的数值变成'大': v=pd.qcut(data,[0,0.5,1],labels=['大','小 ...
pd.qcut() 和 pd.cut()
分享来自 ：https://blog.csdn.net/starter_____/article/details/79327997 ...
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https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandas之cut(),qcut() 功能:将数据进行离散化 可参见博客：https://blog.csdn.net/missyougoon ...