原文:线性滤波

线性滤波:方框滤波 均值滤波 高斯滤波 平滑处理 smoothing 也叫模糊处理 bluring ,常用来减少图像上的噪点或者失真,还能用来降低图像分辨率。 图像滤波 在尽量保持图像细节特征的前提下,对图像的噪点进行抑制,消除图像中的噪声成分叫做图像的平滑化或滤波操作。 信号或图像的能量大部分集中在中低频段,在高频段,有用的信息常被噪声淹没。所以一个能降低高频成分幅度的滤波器就能够减弱噪声的影响 ...

2019-07-25 19:52 0 634 推荐指数:

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什么是线性滤波、非线性滤波

数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ],T是线性算子,即:输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波 ...

Sat Jul 19 23:18:00 CST 2014 0 11322
FPGA实现图像的线性滤波:均值滤波

  图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器,此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积,通常,这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...

Fri Mar 20 07:12:00 CST 2020 0 1192
FPGA实现图像的线性滤波:高斯滤波

  在进行数学仿真或者误差评估时,往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布(高斯白噪声),这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波,通俗地讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...

Fri Mar 20 21:12:00 CST 2020 4 2007
高斯均值滤波 与中值滤波(非线性滤波

一、高斯均值滤波: 1.调用(高斯均值)方法 2.均值实现原理 (i ,j为图像中框的位置,取第一排中间点) (m,n为6x6框里的像素点位置) 取6×6的矩阵均值,然后填充。 优点:去除椒盐噪声 缺点:图像变模糊 二、中值滤波(灰度图片) 同样 ...

Tue Jun 04 17:39:00 CST 2019 0 591
学习 opencv---(7) 线性邻域滤波专场:方框滤波,均值滤波,高斯滤波

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了“方框滤波”,“均值滤波”,“高斯滤波”三种常见的邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”,我们下次再分析。 因为文章 ...

Fri Dec 30 05:21:00 CST 2016 0 2886
FPGA实现图像的非线性滤波:中值滤波

  在图像预处理中,最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节,提高图像对比度。  滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数,我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波 ...

Thu Mar 19 07:12:00 CST 2020 0 1779
自适应滤波——线性预测(LPC)

作者:桂。 时间:2017-03-26 10:12:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621914.html 【读书笔记05】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第三章,线性预测是Wiener Filter ...

Mon Mar 27 05:31:00 CST 2017 0 2282
 
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