原文:box-cox解读

可以额外参考资料:https: blog.csdn.net sinat article details ,http: www.dataguru.cn article .html 由于线性回归是基于正态分布的前提假设,所以对其进行统计分析时,需经过数据的转换,使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在 年提出的Box Cox变换可使线性回归模型满足线性性 独立性 方差齐性以及正态性的同时,又不丢失 ...

2019-07-25 15:54 0 1430 推荐指数:

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Box-Cox变换

简介 编辑 Box-Cox变换的一般形式为: 式中 为经Box-Cox变换后得到的新变量, 为原始连续因变量, 为变换参数。以上变换要求原始变量 取值为正 ...

Thu Oct 18 21:57:00 CST 2018 0 1641
box-cox 转换

box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设,所以对其进行统计分析时,需经过数据的转换,使得数据符合正态分布。 BoxCox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时,又不丢失 ...

Thu Nov 16 20:05:00 CST 2017 0 7880
Box-Cox转换

1.适用变量 连续的变量不满足正态分布的情况,一般是对因变量y进行转换,但是其实连续的自变量也是可以转换的 2.如何判断变量是否满足正态分布 3.Box-Cox转换的优势 Box-Cox变换的目的是为了让数据满足线性模型的基本假定,即线性、正态性及方差齐性 ...

Tue Apr 13 19:21:00 CST 2021 0 354
解读SSD中的Default box(Prior Box

1:SSD更具体的框架如下: 2: Prior Box 缩进在SSD中引入了Prior Box,实际上与anchor非常类似,就是一些目标的预选框,后续通过softmax分类+bounding box ...

Wed Jan 02 17:13:00 CST 2019 1 6148
【源码解读】YOLO v3 - 01K-means 生成适合识别图像的anchor-box

  前几日YOLO系列迎来了YOLOv4,再来回看一遍YOLOv3。 anchor box   YOLO v1中,bounding-box做回归时没有限制,导致可能会预测一个距离很远的object,效率不高。在YOLO v2中,开始引入了anchor box的概念,只对网格邻近的object ...

Tue Apr 28 21:53:00 CST 2020 0 1038
Cox回归模型【生存分析】

参考:《复杂数据统计方法——基于R的应用》 吴喜之 在生存分析中,研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率,例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作 ...

Tue Oct 04 21:02:00 CST 2016 0 13413
 
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