简介 编辑 Box-Cox变换的一般形式为: 式中 为经Box-Cox变换后得到的新变量, 为原始连续因变量, 为变换参数。以上变换要求原始变量 取值为正 ...
可以额外参考资料:https: blog.csdn.net sinat article details ,http: www.dataguru.cn article .html 由于线性回归是基于正态分布的前提假设,所以对其进行统计分析时,需经过数据的转换,使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在 年提出的Box Cox变换可使线性回归模型满足线性性 独立性 方差齐性以及正态性的同时,又不丢失 ...
2019-07-25 15:54 0 1430 推荐指数:
简介 编辑 Box-Cox变换的一般形式为: 式中 为经Box-Cox变换后得到的新变量, 为原始连续因变量, 为变换参数。以上变换要求原始变量 取值为正 ...
box-cox 由于线性回归是基于正态分布的前提假设,所以对其进行统计分析时,需经过数据的转换,使得数据符合正态分布。 Box 和 Cox在1964年提出的Box-Cox变换可使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时,又不丢失 ...
1.适用变量 连续的变量不满足正态分布的情况,一般是对因变量y进行转换,但是其实连续的自变量也是可以转换的 2.如何判断变量是否满足正态分布 3.Box-Cox转换的优势 Box-Cox变换的目的是为了让数据满足线性模型的基本假定,即线性、正态性及方差齐性 ...
值 the Box-Cox transform :指明幂变换方式以the Box-Cox transform ...
1:SSD更具体的框架如下: 2: Prior Box 缩进在SSD中引入了Prior Box,实际上与anchor非常类似,就是一些目标的预选框,后续通过softmax分类+bounding box ...
YOLOv4中谈及了一些B-Box回归损失的方法,诸如MSE(L2 loss),Smooth L1 ...
前几日YOLO系列迎来了YOLOv4,再来回看一遍YOLOv3。 anchor box YOLO v1中,bounding-box做回归时没有限制,导致可能会预测一个距离很远的object,效率不高。在YOLO v2中,开始引入了anchor box的概念,只对网格邻近的object ...
参考:《复杂数据统计方法——基于R的应用》 吴喜之 在生存分析中,研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率,例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作 ...