机器学习中的评价指标 (acc/precision/recall/F1/ROC/PR) 与相关接口 (sklearn)
准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1（综合Precision与Recall） ROC曲线 PR曲线 ...
原文：【深度学习】Precision 和 Recall 评价指标理解
. 四种情况 Precision精确率， Recall召回率，是二分类问题常用的评价指标。混淆矩阵如下： T和F代表True和False，是形容词，代表预测是否正确。 P和N代表Positive和Negative，是预测结果。 预测结果为阳性 Positive 预测结果为假阳性 Negative 预测结果正确 True TP TN 预测结果错误 False FP FN 通常关注的类为正类，其他类 ...
2019-07-25 08:02 7 5424 推荐指数：
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