1、参考资料: 博客园 - 刘建平随笔:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 哔站up主 - 白手起家的百万富翁:https://www.bi ...
本文主要是学习笔记,一方面是为了加强理解,感觉在做笔记过程中理解起来更简单,另一方面为了加强记忆,建立大脑关于 隐马尔可夫模型 的神经网络 . 模型场景 在介绍隐马尔可夫模型之前先来看个例子: 假设有 个盒子,每个盒子里面都装有红 白两种颜色的求,盒子里面的红包球数量如下: 按照下面的方式抽球,产生一个球的颜色的观测序列: 开始,从 个盒子里以等概率随机选取一个盒子,从这个盒子里随机抽出一个球, ...
2019-07-26 08:10 0 751 推荐指数:
1、参考资料: 博客园 - 刘建平随笔:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 哔站up主 - 白手起家的百万富翁:https://www.bi ...
隐马尔科夫模型HMM 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十七次课在线笔记。隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程 ...
学习了李航的《统计学习方法》中隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM),这里把自己对HMM的理解进行总结(大部分是书本原文,O(∩_∩)O哈哈~,主要是想利用python将其实现一遍,这样印象深刻一点儿),并利用python将书本上的例子运行一遍。HMM ...
概念 隐马尔可夫模型描述的是两个时序序列联合分布p(x,y)的概率模型,其中包含了两个序列: x序列外界可见(外界指的是观测者),称为观测序列(obsevation seuence) y序列外界不可见,称为状态序列( state sequence) 如观测x为单词,状态y为词性,我们需要 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。 马尔可夫过程 ...
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HHM),作为一种统计模型,描述了含有隐含未知数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。 用一个掷骰子的例子来引入隐马尔可夫模型。 假设现有三种不同的骰子,第一种是四面体(称这个骰子为D4),可掷出1,2,3,4 ...
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型\(\lambda\)可以用三元符号表示 \[\lambda ...