基于深度学习的语义分割
此示例显示如何使用深度学习训练语义分段网络。 语义分割网络对图像中的每个像素进行分类，从而产生按类别分割的图像。语义分割的应用包括用于自主驾驶的道路分割和用于医学诊断的癌细胞分割。有关详细信息，请参阅语义分段基础知识（计算机视觉系统工具箱）。 为了说明训练过程，本例训练SegNet ...
原文：深度学习-语义分割总结
深度学习 语义分割总结 翻译自qure.ai 什么是语义分割 对图片的每个像素都做分类。 较为重要的语义分割数据集有：VOC 以及MSCOCO。 有哪几种方法 传统机器学习方法：如像素级的决策树分类，参考TextonForest以及Random Forest based classifiers。再有就是深度学习方法。更确切地说，是卷积神经网络。 深度学习最初流行的分割方法是，打补丁式的分类方法 ...
2019-07-24 15:25 0 2015 推荐指数：
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