------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法 一般应用最广泛的表示方式 用A(x)表示一个x-1次多项式,a[i]为$ x^i ...
FFT,即快速傅里叶变换,是离散傅里叶变换的快速方法,可以在很低复杂度内解决多项式乘积的问题 两个序列的卷积 卷积 卷积通俗来说就一个公式 本人觉得卷积不重要 C k sum i j k A i B i 那么这个表达式是啥意思了: 有两个序列A和B,其中 A left A ,A ,... right ,B left B ,B ,... right A序列有a个元素,B序列有b个元素。于是,由这两 ...
2019-07-24 17:47 0 524 推荐指数:
------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法 一般应用最广泛的表示方式 用A(x)表示一个x-1次多项式,a[i]为$ x^i ...
FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项。 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数。 有几个不同的元也是多项式,但在 ...
其他多项式算法传送门: [多项式算法](Part 1)FFT 快速傅里叶变换 学习笔记 [多项式算法](Part 2)NTT 快速数论变换 学习笔记 [多项式算法](Part 4)FWT 快速沃尔什变换 学习笔记 [多项式算法](Part 5)分治FFT 学习笔记 ...
==== €€£ WARNING ==== 这篇博文内容相对偏少, 已经在后续博文中扩充. 大家可以看我的最新博文 [学习笔记&教程] 信号, 集合, 多项式, 以及各种卷积性变换 (FFT,NTT,FWT,FMT ...
1.FFT(快速傅里叶变换) 1.前置技能 复数: 基本表示法及性质: \[i=\sqrt{-1} \] \(i\)是虚数单位 1.坐标(代数)形式: \[z=a+bi \] 当b为0是z为实数,当a为0时为纯虚数 注:复数包括实数和虚数,虚数下有纯虚数 虚数z ...
预备知识(有了解的就可以直接跳啦,mainly from 算导) fft的话,用来解决与多项式乘法 ...
设参与运算的多项式最高次数是n,那么多项式的加法,减法显然可以在O(n)时间内计算。 所以我们关心的是两个多项式的乘积。朴素的方法需要O(n^2)时间,并不够优秀。 考虑优化。 多项式乘积 方案一:分治乘法。 对于多项式X,Y,假设各有2m项,(即最高次数是2m-1) X,Y分别 ...
FFT求卷积(多项式乘法) 卷积 如果有两个无限序列a和b,那么它们卷积的结果是:\(y_n=\sum_{i=-\infty}^\infty a_ib_{n-i}\)。如果a和b是有限序列,a最低的项为a0,最高的项为an,b同理,我们可以把a和b超出范围的项都设置成0。那么可以得出:y0 ...