动态规划：最长上升子序列（LIS）
转载请注明原文地址：http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 学习动态规划问题（DP问题）中，其中有一个知识点叫最长上升子序列（longest increasing subsequence），也可以叫最长非降序子序列，简称LIS。简单说一下 ...
原文：动态规划基础之最长上升子序列（LIS）
最长上升子序列又名最长不下降子序列，英文名Longest Increasing Subsequence 简称LIS What is LIS 首先介绍一下子序列吧。子序列就是一组数据中的一些数据组成的序列 说实话我也解释不清QAQ 举个栗子吧： 我们有一组数据： 那么， 是它的子序列 也是它的子序列 就是说只要保证原数据的顺序不变，子序列中的数据在原数据中不一定要相邻。 那么，上升子序列又是什么呢 ...
2019-07-24 10:39 0 846 推荐指数：
相关推荐
动态规划-最长上升子序列（LIS）
给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。你算法的时间复杂度应该为 O ...
最长上升子序列的长度&最长上升子序列的个数（动态规划）
动态规划思想 注意：子串和子序列的区别 子串一定时连续的，子序列不一定是连续的 首先清楚dp数组的含义 定义：dp[i]表示以nums[i]这个数结尾的最长递增子序列的长度 因为nums[3]=4，最长递增子序列为1，3，4，所以长度为3即dp[3]=3 既然是递增子序列 ...
动态规划：最长上升子序列
动态规划：最长上升子序列 碎碎念 前天复习dp时学习了一遍，本来觉得太简单了，没想写的，结果今天周赛的第四题直接给了道模板题，我还没默出来，罚了5分钟。赶紧复习一下 学习了加速cin的方法，怕忘了，先写在这里 正文 Longest Increasing Subsequence ...
|LIS| = 3（最长上升子序列，DP）
题意 求满足下列条件的序列个数： 长度为\(n\) 序列的每个元素值都在\([1,m]\) 最长严格上升子序列的长度恰好为\(3\) 数据范围 \(3 \leq n \leq 1000\) \(3 \leq m \leq 10\) 思路 首先回顾一下最长上升子序列 ...
动态规划算法3——最长上升子序列
本文作者frankchenfu，blogs网址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/，转载请保留此文字。 今天我们要讲的是最长上升子序列（LIS）。 【题目描述】 给定N个数，求这N个数的最长上升子序列的长度。 【样例输入 ...
动态规划--最长上升子序列(Longest increasing subsequence)
前面写了最长公共子序列的问题。然后再加上自身对动态规划的理解，真到简单的DP问题很快就解决了。其实只要理解了动态规划的本质，那么再有针对性的去做这方的题目，思路很快就会有了。不错不错~加油 题目描述：POJ2533 给出一个数列，找出这个数列中最长上升子序列中所包含的个数 ...
LIS（最长上升子序列）的三种经典求法
求最长上升子序列的三种经典方案： 题型简介： 给定一个长度为 $ N $ 的数列，求它数值单调递增的子序列长度最大为多少。即已知有数列 $ A $ ， $ A={A_1,A_2....A_n} $ ，求 $ A $ 的任意子序列 $ B $ （ $ B={A_{k_1},A_{k_2 ...