原文:MATLAB常见的学习率下降策略

MATLAB常见的学习率下降策略 凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji . 几种常见的学习率下降策略 learning rate decay strategy t:自变量,迭代次数, t :因变量,学习率,T:常量,最大迭代次数,其他参数均为常量,可自行设定。可以设定初始学习率 : exp inv plot sigmoid cosine decay Gau ...

2019-07-23 11:00 0 423 推荐指数:

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学习和loss下降的关系

本文摘自:学习和batchsize如何影响模型的性能? 初始的学习一般有一个最优值,过大则导致模型不收敛,过小则导致模型收敛特别慢或者无法学习,下图展示了不同大小的学习下模型收敛情况的可能性,图来自于cs231n。 ...

Wed Jan 13 05:54:00 CST 2021 0 823
梯度下降中的学习如何确定

1.固定学习的梯度下降 y=x^4+2x ,初值取x=1.5,学习使用0.01 运行结果如下: 迭代次数 学习 x …… …… …… 283 0.010000 ...

Tue May 30 20:09:00 CST 2017 1 4934
学习策略之 burn-in

darknet的cfg文件中有一个配置参数: burn_in burn_in=1000这个参数在caffe中是没有的,一旦设置了这个参数,当update_num小于burn_in时,不是使用配置的学习速率更新策略,而是按照下面的公式更新 lr = base_lr * power ...

Tue Apr 13 20:38:00 CST 2021 0 546
PyTorch学习之六个学习调整策略

PyTorch学习调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习调整策略分为三大类,分别是 a. 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火 ...

Thu Jul 25 06:05:00 CST 2019 0 483
PyTorch学习之六个学习调整策略

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Fri Oct 11 23:41:00 CST 2019 0 1161
学习余弦退火衰减策略

提高学习,来“跳出”局部最小值并找到通向全局最小值的路径。这种方式称为带重启的随机梯度下降方法。如下图 ...

Thu Dec 10 01:57:00 CST 2020 0 1623
 
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