Tensorflow之CNN卷积层池化层padding规则
padding的规则 · padding=‘VALID’时，输出的宽度和高度的计算公式（下图gif为例） 输出宽度：output_width = （in_ ...
原文：CNN中卷积层 池化层反向传播
参考：https: blog.csdn.net kyang article details 卷积层 池化层反向传播： ，CNN的前向传播 a 对于卷积层，卷积核与输入矩阵对应位置求积再求和，作为输出矩阵对应位置的值。如果输入矩阵inputX为M N大小，卷积核为a b大小，那么输出Y为 M a N b 大小。 b 对于池化层，按照池化标准把输入张量缩小。c 对于全连接层，按照普通网络的前向传播计算 ...
2019-07-23 10:18 0 1870 推荐指数：
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