本文内容 一、简介 二、动态规划原理 三、递归原理 四、实验预期现象 五、Python批量生成文件 六、遇到的困难与解决办法 6.1测试数据运行时间 6.2批量生成文件 七、递归做法相关实验 7.1源代码 7.1.1递归做法求解斐波那契数列 7.1.2测试递归次数 7.2 ...
引入 填表法,是DP最常见的做法。 以未知的量为基础,通过已知的量来刷新当前的未知量。 简介 这是DP最基础的做法。通常,我们大多题目都可以用这种方法实现。 思路 大致思路 例题 杨辉三角 Description 杨辉三角是二项式系数在三角形中的一种几何排列。它的每个数等于它上方两数之和,每行数字左右对称,由 开始逐渐变大。 请求出杨辉三角的第 n 行,第 m 项的数字是什么。 Input 第一行 ...
2019-07-22 17:18 0 399 推荐指数:
本文内容 一、简介 二、动态规划原理 三、递归原理 四、实验预期现象 五、Python批量生成文件 六、遇到的困难与解决办法 6.1测试数据运行时间 6.2批量生成文件 七、递归做法相关实验 7.1源代码 7.1.1递归做法求解斐波那契数列 7.1.2测试递归次数 7.2 ...
如何还没有了解算法简介的请去上一章:http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6238591.html 下一章是贪心算法和回溯算法:http://www.cnblogs.com/suxi-blog/articles/6239595.html 一.分治法 ...
动态规划和分治法的区别 动态规划也是一种分治思想(比如其状态转移方程就是一种分治),但与分治算法不同的是,分治算法是把原问题分解为若干个子问题,自顶向下求解子问题,合并子问题的解,从而得到原问题的解。动态规划也是把原始问题分解为若干个子问题,然后自底向上,先求解最小的子问题,把结果存在表格中 ...
近日复习了一些算法知识,小记于此 递归与分治法 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。 递归是算法设计与分析中经常使用的一种技术,描写叙述简单且易于理解。 分治法的设计思想 ...
1.爬楼梯 题目描述: 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1: ...
动态规划(Dynamic Programming,简称DP),虽然抽象后进行求解的思路并不复杂,但具体的形式千差万别,找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一,并不像回溯法具有解决绝大多数问题的框架(全面解析回溯法:算法框架与问题求解)。为了解决动态规划问题,只能靠多练习、多思 ...
统一,并不像回溯法具有解决绝大多数问题的框架(全面解析回溯法:算法框架与问题求解)。为了解决动态规划问题 ...
动态规划(Dynamic Programming,简称DP),虽然抽象后进行求解的思路并不复杂,但具体的形式千差万别,找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一,并不像回溯法具有解决绝大多数问题的银弹(全面解析回溯法:算法框架与问题求解)。为了解决动态规划问题,只能靠多练习 ...