距离上一篇文章,正好两个星期。 这篇文章9月15日 16:30 开始写。 可能几个小时后就写完了。用一句粗俗的话说, “当你怀孕的时候,别人都知道你怀孕了, 但不知道你被日了多少回 ” , ...
引言 写作目的:只是为了学习一下DNN的用法 基本思路: 首先,将学生成绩 平时成绩x 期末成绩y:csv格式 装载 接着,将成绩数据标准化。 PS:虽然这里的成绩已经 之间了,本文是为了学习DNN,故不省略这一步 接着,将平时成绩x,期末成绩y进一步拆分 按比例,如 为训练数据和测试数据。PS:测试数据用来检验训练出的模型性能 接着,创建DNN模型。依次设置一系列的参数。 接着,训练模型 fi ...
2019-07-22 07:04 0 1091 推荐指数:
距离上一篇文章,正好两个星期。 这篇文章9月15日 16:30 开始写。 可能几个小时后就写完了。用一句粗俗的话说, “当你怀孕的时候,别人都知道你怀孕了, 但不知道你被日了多少回 ” , ...
用BP神经网络做数据预测有两种形式: 1.根据自身已有的数据预测未来的数据。 比如:根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。 求解:用2000,2001,2002的值作为输入,2003作为输出;然后以此类推,2001,2002,2003作为输入,2004 ...
主要是针对证券期货交易的量化交易采用深度神经,卷积神经网络在交易 信号选取的一个落地应用。 深度学 ...
深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前,我们社会的电气化改变了每个主要行业,从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面,我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量,带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络? 神经网络的一部分神奇之处在于,当你实现它之后,你要做的只是输入x,就能 ...
深度神经网络(DNN) 深度神经网络(Deep Neural Networks, 以下简称DNN)是深度学习的基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络 在感知机原理小结中,我们介绍过感知机的模型,它是 ...
这个人总结的太好了 , 忍不住想学习一下,放到这里。 为了尊重原创作者,说明一下是转载于:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...
://github.com/zhanggyb/nndl 神经网络学习 主要参考资料 ...
简介:长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory, LSTM)是一种时间递归神经网络(RNN),论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 目的:学会使用tf.keras构建lstm神经网络进行 ...