机器学习算法应用场景
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原文：机器学习——应用场景 算法应用场景
机器学习 小憩 总结应用场景 常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K means等 常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等 K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。 优点： .简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归 .可用于数值型数 ...
2019-07-20 12:10 0 985 推荐指数：
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