train loss和test loss分析
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test ...
原文：train loss与test loss结果分析/loss不下降
train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习 train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合 train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集 有问题 train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目 train l ...
2019-07-19 16:14 0 736 推荐指数：
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train loss相关问题
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学习率和loss下降的关系
本文摘自：学习率和batchsize如何影响模型的性能？ 初始的学习率一般有一个最优值，过大则导致模型不收敛，过小则导致模型收敛特别慢或者无法学习，下图展示了不同大小的学习率下模型收敛情况的可能性， ...
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解决loss值不下降问题（转）
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Triple Loss
Pass Anchor image through all layers Pass Positive image through same layers Pass Negative image through same layers Compute Loss: L(A,P,N ...