1、OLTP和OLAP OLTP的全称是 Online Transaction Processing, OLTP主要用传统的关系型数据库来进行事务处理。OLTP最核心的需求是单条记录的高效快速处理,索引技术、 分库分表等最根本的诉求就是解决此问题 ...
什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进 监视时间 成本 质量以及控制。 数据仓库的特点 a.数据仓库的数据是面向主题的与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应,数据仓库中的数据是面向主题进行 ...
2019-07-18 19:43 0 451 推荐指数:
1、OLTP和OLAP OLTP的全称是 Online Transaction Processing, OLTP主要用传统的关系型数据库来进行事务处理。OLTP最核心的需求是单条记录的高效快速处理,索引技术、 分库分表等最根本的诉求就是解决此问题 ...
作者:原上野 标题: 大数据数据仓库建设 链接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 来源:简书 一,数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源,顾名思义就是数据的来源,互联网公司的数据来源 ...
前言 数据仓库是今年来适应利用数据支持决策分析的强烈需求而发展起来的数据库应用技术,诚然,数据仓库以数据库为基础,但是他在需求、客户、体系结构与运行机制等方面与数据库存在重大的不同,Kimball说:"我们花了二十年的时间往数据库中加入数据,现在该是拿出来使用的时候了。" ---摘自 ...
1. 摘要 对于大数据而言,数据仓库承载着整个企业的全业务的数据。早期数仓在关系型数据如Oracle,MySql上。到大数据时代,基于hadoop生态的大数据架构,数仓基本上都是基于hive的数仓。对于很多大数据开发者而言,特别是早期,很多开发者认为hive数仓就是和业务相关,隐射Hdfs ...
1、Hadoop数据仓库架构设计 如上图。 ODS(Operation Data Store)层:ODS层通常也被称为准备区(Staging area),它们是后续数据仓库层(即基于Kimball维度建模生成的实时表和维度表层,以及基于事实表和明细表 ...
机缘巧合从Java开发转行成为数仓工程师,工作半年后,又成为大数据开发工程师。趁现在有时间,分享一下转行经验以及大数据的一些基础介绍,希望能帮到初入大数据的兄弟们,毕竟我当初入门的时候,也是一头乱麻。 首先对于大数据转行或者学习,比较好入门的岗位就是数仓开发工程师和大数据开发工程师这两个 ...
广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用 ...
本篇将向大家介绍如何快捷的安装部署GreenPlum测试集群,大家可以跟着我一块儿实践一把^_^ 1.主机资源 申请2台网易云主机,操作系统必须是RedHat或者CentOS,配置尽量高 ...