用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下，感觉这个版本下的mnist学习更简洁，更方便 关于tensorflow的基础知识，这里就不更新了，用到什么就到网上搜索相关的知识 观察结果： 可由注释理解代码的含义！下一次更新mnist数据集训练的进阶！ ...

1. MNIST数据集 1.1 概述 　　Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集，其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门级 ...

这次的mnist学习加入了测试集，看看学习的准确率，代码如下 误差何准确率如下 发现和书中类似，但要注意的如下： （1）数据预处理时，打散值选择和数据空间一样大； （2）数据处理选择0-1之间，而不用（-1 ：1），是因为后者学习效率不理想！ （3）代码还可以进行 ...

尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型，并使用 mnist 数据查看训练结果。 我们将代码实现分为三个过程，加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。 实现代码如下： GitHub 代码：https://github.com/weixuqin/tensorflow ...

在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中，我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别。但是在实际运用中我们需要更有效率，更加灵活的代码。在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现，他将程序分为三个模块，分别是前向传播过程模块，训练模块和验证检测模块。并且在 ...

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（1） 一：神经网络知识点整理 1.1，多层：使用多层权重，例如多层全连接方式 　　以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码： import tensorflow ...

　　续集请点击我：tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（2） 　　本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测 ...

tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习 1. tensorflow安装 2. 安装tensorflow结果查看 3. MNIST数据集可视化 4. MNIST数据集格式转换 5. 构建LeNet模型 6. 使用模型来识别手写的数字 ...