机器学习中的数学-线性判别分析(LDA)
前言在之前的一篇博客机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理中深入讲解了，PCA的数学原理。谈到PCA就不得不谈LDA，他们就像是一对孪生兄弟，总是被人们放在一起学习，比较。这这篇博客中我们就来谈谈LDA模型。由于水平有限，积累还不够，有不足之处还望指点。下面就进入正题吧。 为什么要用LDA ...
原文：机器学习降维之线性判别分析
. LDA描述 线性判别分析 Linear Discriminant Analysis,LDA 是一种有监督学习算法，同时经常被用来对数据进行降维，它是Ronald Disher在 年发明的，有些资料上也称位Fisher LDA.LDA是目前机器学习 数据挖掘领域中经典且热门的一种算法 相比于PCA,LDA可以作为一种有监督的降维算法，在PCA中，算法没有考虑数据的类别，自己把原数据映射到方差较 ...
2019-07-19 12:15 4 415 推荐指数：
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