DEX: Deep EXpectation of apparent age from a single image 这个论文我们使用深度学习解决了在静态人脸图像中面部年龄的估计。我们的卷积神经网络使用了VGG 结构，并在用于图像分类的ImageNet的数据集上预训练。除此之外，由于面部年龄的注释图像数量的限制,我们探究了微调带有可用年龄的爬取的网络人脸图片的好处。我们从IMDB和Wikipedia ...
2019-07-18 14:58 0 601 推荐指数：
https://github.com/neverUseThisName/Decorrelated-Adversarial-Learning Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face ...
When Age-Invariant Face Recognition Meets Face Age Synthesis:A Multi-Task Learning Framework 为了在人脸识别中最小化年龄变化的影响 ...
To sum up, the Cosine Loss[17], vMFMM[21] and our proposed loss functions optimize both features ...
Adaptive Variance Based Label Distribution Learning For Facial Age Estimation Abstract 从单个人脸图像中估计年龄是计算机视觉中一个经典且具有挑战性的课题。其最 ...
的三维表征的无监督学习。大多数生成模型都依赖于2D内核来生成图像，并且很少对3D世界进行假设。因此，这些模 ...
该方法通过减法的方式将边际margin参数m引入softmax中，cosθ - m 原始的softmax loss函数为： f表示的是最后一个全连接层的输出(fi表示的是第i个样本)，W ...
Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks Abstract ...
Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains Abstract 人脸识别系统在实际应用中往往面临未知领域，由于其泛化能力较差，导致性能不理想。例如，一个训练良好的webface数据模型不能处理 ...
