离散卷积的计算
本文转自： 离散卷积与自相关----------信号处理系列 http://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/12/30/2839633.html 一、 定义 离散信号f(n),g(n)的定义如下： N-----为信号f(n)的长度 ...
原文：卷积的计算
什么是卷积 TensorFlow中的卷积可以算在高级图像处理部分。主要目的是对信号进行变换处理，得到特征。卷积也可以叫滤波 filter ，在整个特征处理中，位置如下图。 图 特征处理 卷积的作用就是求特征，具体应用例如传统的双边滤波进行磨皮到深度学习进行人脸识别等都是的。这里我们讲一下具体卷积的计算方法。 图 卷积的作用图 图 手工卷积核的效果图 锐化 注:传统关于图像处理，是为了通过某个点周围 ...
2019-07-17 16:48 0 4022 推荐指数：
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