带权图的邻接矩阵中无连接的值为无限大最小生成树的算法：从一个顶点出发找到其他顶点的所有的边，放入优先列队，找到权值最小的，把它和它所到达的顶点放入树的集合中。再以终点作为源点找到所有到其他顶点的边（不包括已放入树中的顶点），放入优先队列中，再从中取最小的把它到达的顶点放入树的集合中(最小生成树 ...

边赋以权值的图称为网或带权图，带权图的生成树也是带权的，生成树T各边的权值总和称为该树的权。 最小生成树（MST）：权值最小的生成树。 生成树和最小生成树的应用：要连通n个城市需要n－1条边线路。可以把边上的权值解释为线路的造价。则最小生成树表示使其造价最小的生成树。 构造 ...

学习了一个新的最小生成树的算法，Boruvka（虽然我不知道怎么读）。算法思想也是贪心，类似于Kruskal。 大致是这样的，我们维护图中所有连通块，然后遍历所有的点和边，找到每一个连通块和其他连通块相连的最小的一条边，然后把连通块合并起来，重复这个操作，直到剩下一整个连通块，最开始状态是每个点 ...

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。 给定一张边带权的无向图G=(V, E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。 由V中的全部n个顶点和E中n-1 ...

Prim算法求图的最小生成树(使用的图的数据结构是图的邻接矩阵存储表示) /* minCost数组：该数组是结构数组,即每个元素是一个结构类型。该结构有两个域：lowCost用来保存所有已经在*最小生成树中的顶点，到所有还没有在最小生成树中的顶点的所有权值中的最小的；vertax域用 * 来保存 ...

一.简介: 　　对于一个n个顶点的连通图,其最小生成树是指将所有顶点连接起来的权值之和的最小树,树中包含n个顶点和n-1条边.最小生成树常见的生成算法有普里姆算法和克鲁斯卡尔算法,它们分别基于顶点的角度和边的角度生成最小生成树. 　　声明:对于本文中实现图结构的各种类,详见:数据结构和算法 ...

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。 求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。 给定一张边带权的无向图G=(V, E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。 由V中的全部n个顶点和E中n-1 ...

关于图的最小生成树算法------普里姆算法 首先我们先初始化一张图： 设置两个数据结构来分别代表我们需要存储的数据： lowcost[i]：表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0说明以i为终点的边的最小权值=0,也就是表示i点加入了mst数组 mst[i]：这个数 ...