关于 epoch、 iteration和batchsize
原文： http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50721565 深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别： （1）batchsize：批大小。在深度学习中 ...
原文：深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize
梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果 曲线的最小值 的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。梯度下降的迭代性质能使欠拟合演变成获得对数据的较佳拟合。 梯度下降中有一个称为学习率的参量。刚开始学习率较大，因此下降步长更大。随着点的下降，学习率变得越来越小，从而下降步长也变小。同时，代价函数也 ...
2019-07-17 14:59 0 629 推荐指数：
相关推荐
深度学习中的batch、epoch、iteration的含义
转自：https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要 ...
深度学习中的batch, epoch, iteration的含义
原文：https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 此处谨作学习记录之用。 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后计算函数对各个参数 ...
深度学习-三个概念：Epoch, Batch, Iteration
原文地址深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration 参考学习做笔记 在训练神经网络的时候，我们会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。 名词解释： 名词 定义 Epoch ...
训练时的Iteration、batchsize、epoch和loss的关系
原 训练时的Iteration、batchsize、epoch和loss的关系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 阅读数 351 更多 ...
深度学习训练模型中的 Epoch，Batchsize，Iterations
GOOD POST https://towardsdatascience.com/epoch-vs-iterations-vs-batch-size-4dfb9c7ce9c9 Epoch 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次 ...
神经网络中Epoch、Iteration、Batchsize相关理解
batch 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient ...