原文:李宏毅机器学习笔记01(regression)

Regression 首先,什么是regression 回归 然后,实现回归的步骤 机器学习的步骤 step model 确定一个模型 线性模型 step goodness of function 确定评价函数 损失函数 step best function 找出最好的一个函数 梯度下降法 进一步,如何做得更好 优化step 方法 select another model 选择另一个模型 方法 c ...

2019-07-21 11:59 0 1815 推荐指数:

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机器学习 深度学习》简要笔记(一)

P1 一、线性回归中的模型选择 上图所示:   五个模型,一个比一个复杂,其中所包含的function就越多,这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。所以,随着模型的复杂度提 ...

Mon Jul 22 01:14:00 CST 2019 0 436
笔记机器学习 - -- Transformer

1.RNN和CNN的局限性 RNN是seq2seq的模型,RNN不易平行化,如果是单向的话,要输出\(b^3\),需要先看完\(a^1, a^2, a^3\)。如果是双向的话,可以看完整个句子。 ...

Wed Apr 08 02:58:00 CST 2020 0 1386
机器学习笔记12(Transfer Learning)

Transfer Learning 1、什么是迁移学习 2、如何实现迁移学习   1)source有label,target有label     一、model fine-tuning(模型微调)       方法一、conservative training(保守训练 ...

Mon Aug 26 22:25:00 CST 2019 0 390
 
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