Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机
支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。 1、支持向量机（SVM）的基本原理 SVM ...
原文：Sklearn之支持向量机分类
上图可见，该样本数据的样本类别区分度不好，选区的特征无法区分类别，遇到这种情况，通常要考虑增加样本特征，以提高类别区分度 ...
2019-07-17 08:31 0 2104 推荐指数：
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