原文:pytorch 状态字典:state_dict 模型和参数保存

pytorch 中的 state dict 是一个简单的python的字典对象,将每一层与它的对应参数建立映射关系. 如model的每一层的weights及偏置等等 注意,只有那些参数可以训练的layer才会被保存到模型的state dict中,如卷积层,线性层等等 优化器对象Optimizer也有一个state dict,它包含了优化器的状态以及被使用的超参数 如lr, momentum,wei ...

2019-07-16 13:44 0 5418 推荐指数:

查看详情

PyTorchstate_dict详解

这篇博客来自csdn,完全用于学习。 Introduce 在pytorch中,torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数,state_dict作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量,需要 ...

Sat Aug 08 19:35:00 CST 2020 0 1139
pytorchstate_dict()拷贝问题

先说结论,model.state_dict()是浅拷贝,返回的参数仍然会随着网络的训练而变化。应该使用deepcopy(model.state_dict()),或将参数及时序列化到硬盘。 再讲故事,前几天在做一个模型的交叉验证训练时,通过model.state_dict()保存了每一组交叉验证 ...

Fri Jul 26 17:33:00 CST 2019 0 1995
源码详解Pytorchstate_dict和load_state_dict

Pytorch 中一种模型保存和加载的方式如下: model.state_dict()其实返回的是一个OrderDict,存储了网络结构的名字和对应的参数,下面看看源代码如何实现的。 state_dict 可以看到state_dict函数中遍历了4中元素,分别 ...

Sat Dec 21 06:31:00 CST 2019 2 26204
state_dict详解

pytorch中,torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数,state_dict作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量,需要注意的是torch.nn.Module模块中的state_dict只包含卷积层和全连接层 ...

Sat Aug 22 17:55:00 CST 2020 0 2363
Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict

如果加载的预训练模型之前使用了torch.nn.DataParallel(),而此时的训练并没有使用,则会出现这样的错误。解决方案有两个:1:此时的训练加入torch.nn.DataParallel()即可。2:创建一个没有module.的新字典,即将原来字典中module.删除掉。解决方案 ...

Tue Jun 18 22:44:00 CST 2019 0 2700
PyTorch保存模型、冻结参数

此外可以参考PyTorch模型保存。https://zhuanlan.zhihu.com/p/73893187 查看模型每层输出详情 Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸,这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。 使用很简单,如下用法 ...

Tue Apr 19 23:28:00 CST 2022 0 1125
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM