一、简介 二、绘制点集的凸包 三、绘制轮廓的凸包 ...
查找并绘制轮廓 寻找轮廓 findContours 函数 绘制轮廓 drawContours 函数 基础实例程序:轮廓查找 综合实例程序 加blur,canny和滑动条 : 寻找物体的凸包 寻找凸包 convexHull 函数 基础示例程序:凸包检测基础 综合实例程序:寻找和绘制物体的凸包 HSV学习链接https: blog.csdn.net coldwindha article details ...
2019-07-16 11:30 0 424 推荐指数:
一、简介 二、绘制点集的凸包 三、绘制轮廓的凸包 ...
。 寻找轮廓的操作一般用于二值图像,所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include <ios ...
轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 一.关键函数1.1 cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针。函数原型:int ...
前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应 ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 f">ff,输出图像 g">gg,则阈值化公式为: g(i,j)={1当 f(i, j ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 $f$,输出图像 $g$,则阈值化公式为: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 本文章来自腾讯云 作者:Python知识大全 想要学 ...