首先向探一探数据挖掘的深浅，了解下R语言。从入门的这些知识学习看来，R和matlab确实很相似。 基础知识准备: https://www.w3cschool.cn/r/ 花了一点时间，找到了W3C上的一点资料，看完基本语法就可以动手开始玩一玩了 R语言下载地址 https ...

直方图： 核密度函数： 练习题目1： 绘制出15位同学体重的直方图和核密度估计图，并与正态分布的概率密度函数作对比 代码如下： > w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,+ 66.6 ...

各种函数图像。 ...

在进行文章的撰写时，总是少不了一些表格的绘制，当然最标准的表格就是三线表了。我一般用word绘制三线表，但是R语言也可以且比较省时间。 setwd('D:\\SCIwork\\F4\\clinical') require(table1) rm(list=ls()) library ...

更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》 将代码封装在函数PlotKS_N里，Pred_Var是预测结果，可以是评分或概率形式；labels_Var是好坏标签，取值为1或0，1代表坏客户，0代表好客户；descending用于控制数据按违约概率降序排列 ...

直方图： 直观地反映数据在不同区间的频数/频率分布。 1、 一共显示了三个柱子，柱子的高度表示1.0 ~ 1.5 中的数目， 1.5 ~ 2.0中的数目 ...

无论是直方图还是经验分布图，要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言，代码如下： > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...

import numpy as npimport pylab as plimport matplotlib.font_manager as fmimport matplotlibt=np.arange ...