用python绘制函数图像

 

需要的库：matplotlib

用法：

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) #x， y是两个列表 plt.show()

例子：

import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [2, 3, 4] plt.plot(x, y) #x， y是两个列表
plt.show()

效果如下：

 
实际上，x， y的点越多，图像越精确，我们可以用numpy库生成方便的x，y
当点数量不足的时候，图像可能大相径庭
比如

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np import math
x = np.linspace(-100, 100, 20) #分别代表最小，最大，数量， 生成一个等差数列 y = [math.sin(t) for t in x] plt.plot(x, y) plt.show()

本意是输出 y = sin(x) 的图像， 实际上的结果是：

当我们把点数量增加到1000

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np import math
x = np.linspace(-10, 10, 1000) y = [math.sin(t) for t in x] plt.plot(x, y) plt.show()

 

效果：

 

我们可以改变y的取值生成各种函数图像。