原文:图算法之广度优先遍历

class Graph object : def init self : self.nodeNeighbors 使用邻街表方式表示图 self.visited def addNode self,node : 单个添加节点 if node not in self.nodeNeighbors.keys : self.nodeNeighbors node def addNodes self, node ...

2019-07-14 21:27 0 500 推荐指数:

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广度优先遍历算法

广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。 对于无向连通广度优先搜索是从的某个顶点v0出发,在访问v0之后,依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1,w2,…。然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点,w2的各未被访问过的邻接点,…。即从v0开始,由近至远,按层次依次访问与v0 ...

Fri Oct 10 06:40:00 CST 2014 0 5827
广度优先遍历

广度优先遍历是最简单的图搜索算法之一,也是许多重要的算法的模型。 的表示 对于G=(V,E)(V代表图中结点的集合,E代表图中所有边的集合),可以用两种标准表示方法表示: 1.将作为邻接链表的组合 对于G=(V,E),其邻接链表表示由一个包含|V|条链表的数组Adj构成 ...

Fri Jul 31 00:52:00 CST 2015 0 4215
- 广度优先遍历

。第二种是广度优先遍历(Breadth First Search),也有称为广度优先搜索,简称为BFS ...

Mon Feb 26 18:09:00 CST 2018 0 4669
无向连通广度优先遍历算法

广度优先算法的基本算法,也是最小生成树以及单源最短路径算法的基础。最近把广度优先遍历算法实现了一下,希望能够有比以前更深的体会或者加强一下对该算法的理解。前些天看了优米网上关于于丹做客在路上的一段视频,有一点心得体会。我很赞同于丹的观点,一个人的见识是十分重要的,所谓见识 ...

Mon May 28 22:49:00 CST 2012 0 3835
有向的深度/广度优先遍历算法

// 邻接表存储与广度和深度优先算法#include <iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef enum { DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; typedef struct ...

Thu Feb 23 02:38:00 CST 2017 0 4075
——广度优先遍历

1,前面两篇博文实现了邻接矩阵和邻接链表法实现的数据结构,什么情况下选择合适的的类型?从时间复杂度角度来对比下; 2,时间复杂度的对比分析: 1,邻接矩阵法操作性能更好、效率更高,更在意性能,则选择邻接矩阵法; 2,链表矩阵法在空间使用率上更好 ...

Mon May 27 00:20:00 CST 2019 0 742
广度优先遍历(邻接表)

输入样例:给定如下 在关于bfs的代码编写的时候发现了自己 ->操作符和 .操作符乱用,下面作出说明: 比如你有这个结构体: 那么使用如下: 也就是说你用结构体定义了一个实体,那么这个实体要引用他里面的成员,就用.操作符 ...

Wed Dec 12 10:17:00 CST 2018 0 2286
广度优先遍历详解

广度优先遍历详解 说明 广度优先遍历,及先对的某个指定的顶点横向扫描,输出所有与当前顶点相连的邻接顶点的信息 需要使用队列记录节点访问的顺序,先从指定顶点开始扫描,每次扫描到一个新顶点,输出新顶点的信息,然后将这个顶点设置为已访问,再将这个顶点加入队列 当 当前顶点相连 ...

Mon Jun 14 02:03:00 CST 2021 0 205
 
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