bilstm+crf pytorch 代码 保姆式吐血整理
Pytorch里的LSTM单元接受的输入都必须是3维的张量(Tensors). 值得注意的点 第一维体现的每个句子的长度，因为是喂给网络模型，一般都设定为确定的长度，也就是我们喂给LSTM神经元的每个句子的长度，当然，如果是其他的带有带有序列形式的数据，则表示一个明确分割单位长度， 第二维度体现 ...
原文：pytorch BiLSTM+CRF代码详解 重点
一. BILSTM CRF介绍 https: www.jianshu.com p cb b db .介绍 基于神经网络的方法，在命名实体识别任务中非常流行和普遍。 如果你不知道Bi LSTM和CRF是什么，你只需要记住他们分别是命名实体识别模型中的两个层。 . 开始之前 我们假设我们的数据集中有两类实体 人名和地名，与之相对应在我们的训练数据集中，有五类标签： B Person， I Perso ...
2019-07-14 20:49 0 865 推荐指数：
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CRF：条件随机场，一种机器学习技术。给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率分布模型。 以一组词性标注为例，给定输入X={我，喜欢，学习}，那么输出为Y={名词，动词，名词}的概率应该为最大。输入序列X又称为观测序列，输出序列Y又称为状态序列。这个状态序列构成马尔可夫随机 ...
NER（BiLSTM+CRF，Keras）
数据集为玻森命名实体数据。 目前代码流程跑通了，后续再进行优化。 项目地址：https://github.com/cyandn/DS/tree/master/NER_Keras 步骤： 数据预处理： 加载数据： 构建 ...
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