【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...
原文：【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积？膨胀卷积
介绍关于空洞卷积的理论可以查看以下链接，这里我们不详细讲理论： .Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional networks for semantic segmentation C . Computer Vision and Pattern Recognition, . .Yu, Fisher, and Vladlen K ...
2019-07-14 15:31 0 658 推荐指数：
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深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d
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