TensorFlow使用记录 (二）： 理解tf.nn.conv2d方法
方法定义 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format="NHWC", dilations=[1,1,1,1], name=None) 参数： input: 输入的要做 ...
原文：【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法 ( 附代码详解注释 )
最近在研究学习TensorFlow，在做识别手写数字的demo时，遇到了tf.nn.conv d这个方法，查阅了官网的API 发现讲得比较简略，还是没理解。google了一下，参考了网上一些朋友写得博客，结合自己的理解，差不多整明白了。 方法定义tf.nn.conv d input, filter, strides, padding, use cudnn on gpu None, data for ...
2019-07-14 15:17 0 1708 推荐指数：
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