算术运算符 概述 我们可以通过OpenCV函数 cv.add 或简单的numpy操作 res img img 对两个图像运算。两个图像的depth 存储每幅图像所用到的位数,图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数 and type应该相同,或者第二个图像可以只是一个标量值。 但OpenCV加法和Numpy加法是有区别的。OpenCV加法是饱和运算,Numpy加法是模运算。 举个例子: 图像算 ...
2019-07-14 13:52 0 1006 推荐指数:
opencv提供了2个转换函数,可以对图像进行任意转换。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一种采取2*3的矩阵作为输入。第二种采取3*3的矩阵作为输入。 1.缩放 函数: cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy ...
鼠标事件 打印所有鼠标事件 将窗口与鼠标事件绑定 cv2.setMouseCallback(windowName, MouseCallback, param=None) win ...
图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数,因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别,所以对图片局部求极值,就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数,导数就变成了差分,这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的,卷积的关键 ...
常见参数: color:颜色(255,255,0),BGR表示 thickness:线宽px,-1代表填充 linetype:圆边界类型。cv.LINE_4,cv.LINE_8,cv.LINE_ ...
创建跟踪条与指定窗口绑定 常用函数: createTrackbar()创建滑动条且与窗口绑定 cv.createTrackbar(trackbarname,winname,value,count ...
原理 Canny边缘检测是一种常用的边缘检测算法。由 John F. Canny提出 这是一个多阶段的算法,我们将经历每个阶段。 1.降低噪音 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响,第一步是用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。我们在前几章已经见过了。 2.寻找图像的强度梯度 然后对平滑 ...
平滑处理。高斯滤波的具体内容参考前篇:OpenCV-Python教程9-平滑图像 2. 计算图像梯 ...