当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？ global_variables_initializer 返回一个用来初始化 ...

一.安装目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。 慢慢长征路：安装过程如下 ＷＩＮ１０： anaconda3.5: PYTHON3.6 ...

tf.global_variables_initializer() 此函数是初始化模型的参数 当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上这一句 tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run ...

---恢复内容开始---当我们编写tensorflow代码时， 总是定义好整个计算图，然后才调用sess.run()去执行整个定义好的计算图， 那么有两个问题：一是当执行sess.sun()的时候， 程序是否执行了计算图上的所有节点呢？二是sees.run()中的fetch, 为了取回（Fetch ...

sess.run()由fetches和feed_dict组成 sess.run(fetches，feed_dict) sess.run是让fetches节点动起来，告诉tensorflow，想要此节点的输出。 fetches 可以是list或者tensor向量 ...

以下这些函数可以用于解决梯度消失或梯度爆炸问题上。 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 输入一个张量t，把t中的每一个元素的值都压缩在clip_value_min和clip_value_max之间。小于min的让它等于 ...

以下这些函数可以用于解决梯度消失或梯度爆炸问题上。 tensorflow 中的clip_by_norm 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 输入一个张量t，把t中的每一个元素的值都压缩 ...

含有tf.app.run()的文件，在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...