公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 本篇文章来介绍随机森林（RandomForest）算法。 1，集成算法之 bagging 算法 在前边的文章《AdaBoost 算法-分析波士顿房价数据集》中，我们介绍过集成算法。集成算法中有 ...

随机森林算法学习最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。 要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方法做简单介绍（具体学习推荐看统计学 ...

1.随机森林原理介绍 随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。简单来说，随机森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树 ...

随机森林（RandomForest） 简介： 　　在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 “Random ...

1.集成学习概念 　　在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型，但实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个有偏好的模型（弱监督模型，在某些方面表现的比较好）。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，集成学习潜在 ...

randomForest 包提供了利用随机森林算法解决分类和回归问题的功能；我们这里只关注随机森林算法在分类问题中的应用 首先安装这个R包 安装成功后，首先运行一下example 通过查看函数的帮助文档，可以看到对应的example ...

tensorflow执行KMeans算法。 代码如下： from __future__ import print_function​# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from it.import os ...

根据成年人数据集来预测一个人的收入 1.准备数据集 我下载好了一个成年人数据集,从百度云下载 链接：https://pan.baidu.com/s/10gC8U0tyh1ERxLhtY8i ...