好久没更博客。。。主要是被安排了新的track——小样本学习,所以都在看论文和学习,note也写了很多内容,就一次性更了。汇报完工作估计又得开始研究异常检测和视频分类相关的了。估计小样本学习这边的论文还是不能停,但是不会重点看了(毕竟看了一堆了,可能接下来就是把18年一些论文大概领略一下 ...
Zero shot learning 主要是zero shot learning相关论文的阅读,主要关注于视频方面。 零样本问题现在处理视频的很少,主要是因为零样本自身就有不少的急需解决的问题: domain shift Hubness problem semantic gap 详情可以看这篇文章 零次学习 Zero Shot Learning 入门 . . Objects action:Clas ...
2019-07-13 10:59 0 410 推荐指数:
好久没更博客。。。主要是被安排了新的track——小样本学习,所以都在看论文和学习,note也写了很多内容,就一次性更了。汇报完工作估计又得开始研究异常检测和视频分类相关的了。估计小样本学习这边的论文还是不能停,但是不会重点看了(毕竟看了一堆了,可能接下来就是把18年一些论文大概领略一下 ...
cvpr 2019,竟然和视频异常检测这个比较小的领域有关,挺有意思 问题:弱标签视频异常检测(只有视频级标签)在先前的工作中被定义为一个典型的多实例学习问题 multi-instance learning problem,将视频作为一个bag,包含被认为实例的片段。作者将其转换 ...
场景。 不过,还是有很多新技术的进步值得我们专门用一篇文章来说一说,比如今天要讲的Zero-Shot Learni ...
,某一类别在训练样本中未出现,但是我们知道这个类别的特征,然后通过语料知识库,便可以将这个类别识别出来。 ...
在看完第一篇的情况下,这一篇给人的感觉就算灌水严重。。。主要内容集中在相似度测量方面的过程和为了加速运算在内存管理方面的额外并行化处理,depth方面的内容和第一篇相同就没有摘录了 这是基于linemod的第三篇文章,主要集中于他们提出的相似度检测这一点的阐述方面 Similarity ...
这篇文章内容是真的多,而且大段的文字,图和公式都很少,看起来很枯燥。。。说白了就是把整个模型拆成555的125个部分,这样一个像素点都扔进去随机森林里面训练和匹配,然后查出来他最可能的类别和在一个模型 ...
提出adversarial examples的论文Intriguing properties of neural ne ...
有人说SSM已死,未来是SpringBoot和SpringCloud的天下,这个观点可能有点极端,但不可否认的是已经越来越多的公司开始使用SpringBoot。所以我将平时学习SpringBoot的内容做个记录,查漏补缺吧 1、创建SpringBoot项目 可以通过官方提供 ...