浅谈Maximum Mean Discrepancy (MMD)
浅谈Maximum Mean Discrepancy (MMD) MMD有什么用 MMD用于检验两堆数据是否是来源于同一分布，即假设 \(D_s = (x_1,x_2,\cdots,x_n) \sim P(x)\)和\(D_t=(y_1,y_2,\cdots,y_n)\sim Q(y ...
原文：MMD ：maximum mean discrepancy
MMD ：maximum mean discrepancy 最大平均差异 MMD：maximum mean discrepancy。最大平均差异。最先提出的时候用于双样本的检测 two sample test 问题，用于判断两个分布p和q是否相同。它的基本假设是：如果对于所有以分布生成的样本空间为输入的函数f，如果两个分布生成的足够多的样本在f上的对应的像的均值都相等，那么那么可以认为这两个分布是 ...
2019-07-12 19:54 0 554 推荐指数：
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