文本向量化及词袋模型 - NLP学习（3-1）
分词（Tokenization） - NLP学习（1） N-grams模型、停顿词（stopwords）和标准化处理 - NLP学习（2） 之前我们都了解了如何对文本进行处理：（1）如用NLTK文本处理库将文本的句子成分分成了N-Gram模型，与此同时引入了正则表达式去除一些多余 ...
原文：NLP学习（1）---Glove模型---词向量模型
一 简介： 概念：glove是一种无监督的Word representation方法。 Count based模型，如GloVe，本质上是对共现矩阵进行降维。首先，构建一个词汇的共现矩阵，每一行是一个word，每一列是context。共现矩阵就是计算每个word在每个context出现的频率。由于context是多种词汇的组合，其维度非常大，我们希望像network embedding一样，在co ...
2019-07-17 18:30 0 2474 推荐指数：
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